LStream
LStream
(CDC:Change Data Capture)
Oracle 등의 RDBM상 변경 데이터를 각 테이블 단위로 추출하여
DBMS간의 통합과 업무의 정합성 및 효율성 등을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 서비스의 즉시성을 보장함과 동시에 CDC를 통해
데이터 통합을 보다 효율적으로 제공하는 솔루션입니다.
LStream의 시스템 효과
대용량 데이터의 이벤트 효율적 관리
CDC엔진에 의한 병렬프로세스
H/W 자원의 효율적 사용
데이터베이스간 통합과 연계 강화
시스템간 Data Hub
유기적인 데이터 전달
적시성을 보장하는 데이터 통합
원천 시스템과 유기적인 데이터 전달 인프라 구성
데이터의 전달 시 정합성 보장
시스템 운영 리소스 최소화
병렬처리에 따른 개발/운영 부하 X
CDC에 의한 데이터 유입프로세스 자동화
특징
주요기능
01
원천 시스템 및 DBMS 부하 최소화
02
Target System의 다양한 지원
03
Timestamp 및 별도의 사용자 정의값 추가 가능
04
Source와 Target System 컬럼들 간의 변환 매핑 적용
05
이기종 DBMS로 고속 적재 기능
06
장애 복구 이후 중단 시점부터 자동으로 데이터 복제 기능
07
Source 및 Target System 장애 시 데이터 정합성 보장 기능
08
중단된 복제 작업의 재개 시점을 관리자가 다양하게 지정 기능
09
관리 운영의 핀리성을 위한 모니터링 기능
상세기능
01 병렬 처리를 통한 대용량 변경 데이터 처리
병렬 처리를 지원하며 기본 파티션 수를 지정 가능합니다.
정해진 파티션 수 만큼 적정 용량의 데이터를 동시 분할 추출합니다.
02 변경 데이터의 추출 주기 조정/시점 조정
변경 데이터 추출 시 특정 시점 지정 지원
(특정 시간 이후/현 시간 이후)
03 특정 Schema/Table/Column 선별 추출 기능
Multi Schema 지원하며 선별적인 Table CDC 적용합니다.
특정 Column에 대한 추출 기능 지원하고 적용 대상을 제한하여 CDC Processing 의 효율성을 극대화합니다.
04 Staging Area 지원
변경 데이터를 Staging Area (Message Warehouse)내에 복제합니다. Staging Area내의 데이터는 파일형태로 Data Consumer로 전달하고 Database에 Staging Area 구축이 가능합니다.
Staging Area의 안정성 보장을 위해 Transacting 중인 데이터를 Queue에 보관하며 추출 당시 테이블 Layout을 XML파일로 보관합니다.
05 System Operation 관련 Additional Information 제공
해당 Transaction의 Before/After Image, Trasaction Time과 Operation Field를 제공합니다.
06 장애 발생 시 대처 프로세스
변경 데이터 추출 시 장애에 대한 반응 프로세스를 지정합니다.
반응 프로세스에 의해 실시간으로 담당자에게 보고되거나 최소한의 조치를 위한 진행이 이루어집니다.
07 변경 데이터 추출 실시간 모니터링
현재 상태, 처리되고 있는 이벤트의 시점과 수행되고 있는 프로세스에 대한 정보를 실시간으로 제공합니다.
08 변경 데이터 추출 결과 보고서
변경 데이터 추출한 결과를 정리하여 보여줍니다.
추출 대상이 되었던 LOG파일에 대한 정보와 추출 결과를 정리하여 제공합니다. 추출 테이블의 결과를 각각 테이블에 대한 Operation별 건수를 제공하며 Dictionary Mismatch가 발생한 테이블을 파악합니다.
09 CDC 설정의 편의성 제공
LStream Console를 이용한 Wizard를 활용하여 Agent 및 Staging Area를 Step-by-Step으로 설정 지원합니다.
각각의 Agent의 상태를 실시간 Check(실시간 작업 모니터링 제공)가능하며 일련의 작업 결과에 대한 Log를 제공합니다.
사용자 편리성
변경 데이터 추출 실시간 모니터링
변경 데이터 추출 결과 보고
데이터 통합 운영자의 편리성을 강화하고
데이터 통합 운영 시 발생 가능한 기능에
최적화된 솔루션입니다.